Index

A | B | C | D | E | F | G | H | K | L | N | P | Q | R | S | T | V

A

AdaBoost (module)
age (dans le module Kaggle)
age_max (dans le module Kaggle)
age_mean (dans le module Kaggle)
age_min (dans le module Kaggle)

B

best_C (dans le module SVM)
best_max_depth (dans le module DecisionTree)
(dans le module GradientBoosting)
best_min_samples_leaf (dans le module DecisionTree)
best_min_samples_split (dans le module DecisionTree)
best_n_estimators (dans le module AdaBoost)
(dans le module ExtraTrees)
(dans le module GradientBoosting)
(dans le module RandomForest)
best_n_neighbors (dans le module KNN)
best_nu (dans le module NuSVC)
best_strategy (dans le module DummyClassifier)

C

cabin (dans le module Kaggle)
conf (module)
csv_file_object (dans le module Kaggle)
csv_files (dans le module Vote)

D

data (dans le module Kaggle)
DecisionTree (module)
DummyClassifier (module)

E

embarked (dans le module Kaggle)
ExtraTrees (module)

F

fare (dans le module Kaggle)
fare_max (dans le module Kaggle)
fare_mean (dans le module Kaggle)
fare_min (dans le module Kaggle)

G

GradientBoosting (module)

H

header (dans le module Kaggle)
(dans le module KaggleModel)

K

Kaggle (module)
KaggleModel (module)
KaggleStats (module)
KNN (module)

L

list_C (dans le module SVM)
list_max_depth (dans le module DecisionTree)
(dans le module GradientBoosting)
list_n_estimators (dans le module AdaBoost)
(dans le module ExtraTrees)
(dans le module GradientBoosting)
(dans le module RandomForest)
list_n_neighbors (dans le module KNN)
list_nu (dans le module NuSVC)
list_strategy (dans le module DummyClassifier)

N

name (dans le module Kaggle)
names_columns_train (dans le module Kaggle)
number_dead (dans le module Kaggle)
number_passengers (dans le module Kaggle)
number_survived (dans le module Kaggle)
Number_try (dans le module AdaBoost)
(dans le module DecisionTree)
(dans le module DummyClassifier)
(dans le module ExtraTrees)
(dans le module GradientBoosting)
(dans le module KNN)
(dans le module NuSVC)
(dans le module RandomForest)
(dans le module SVM)
NuSVC (module)

P

parch (dans le module Kaggle)
pclass (dans le module Kaggle)
Plot_age (module)
Plot_fare (module)
Plot_gender (module)
Plot_parch (module)
Plot_passengers (module)
Plot_pclass (module)
Plot_port (module)
Plot_sibsp (module)
proportion_c_survived (dans le module Kaggle)
proportion_known_ages (dans le module Kaggle)
proportion_men (dans le module Kaggle)
proportion_men_survived (dans le module Kaggle)
proportion_q_survived (dans le module Kaggle)
proportion_s_survived (dans le module Kaggle)
proportion_survivors (dans le module Kaggle)
proportion_train (dans le module AdaBoost)
(dans le module DecisionTree)
(dans le module DummyClassifier)
(dans le module ExtraTrees)
(dans le module GradientBoosting)
(dans le module KNN)
(dans le module NuSVC)
(dans le module RandomForest)
(dans le module SVM)
proportion_women (dans le module Kaggle)
proportion_women_survived (dans le module Kaggle)

Q

QDA (module)

R

RandomForest (module)
Representation (module)
RNN (module)

S

score (dans le module AdaBoost)
(dans le module DecisionTree)
(dans le module DummyClassifier)
(dans le module ExtraTrees)
(dans le module GradientBoosting)
(dans le module KNN)
(dans le module NuSVC)
(dans le module QDA)
(dans le module RNN)
(dans le module RandomForest)
(dans le module SVM)
sex (dans le module Kaggle)
sibsp (dans le module Kaggle)
survived (dans le module Kaggle)
SVM (module)

T

table_embarked (dans le module KaggleModel)
table_sex (dans le module KaggleModel)
test_data (dans le module KaggleModel)
ticket (dans le module Kaggle)
train_data (dans le module KaggleModel)

V

Vote (module)
vote() (dans le module Vote)